Senior Data EngineerExperis ricerca un Senior Data Engineer per potenziare la divisione Energy & Utilities con sede a Roma. Il progetto si basa sulla migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, superando un'architettura legacy per creare una Modern Data Platform cloud‑native su AWS.Responsabilità
Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderneSviluppo di flussi di ingestion batch e real-timeImplementazione di pipeline dati in Python su AWSOttimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturaliSviluppo di API REST per l’esposizione dei dati verso sistemi e dashboard
Requisiti richiesti
Esperienza di almeno 2‑3 anni come Data EngineerOttima conoscenza di Python applicato a data engineeringEsperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data PlatformEsperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacyMentalità ingegneristica, orientata alla qualità del dato e alla scalabilità
Perché il progetto è interessante
Progetto strategico e strutturato, non tatticoForte contenuto tecnico (non solo reporting / BI)Ambiente cloud‑native e Python‑centricDati complessi e ad alto impatto di businessPossibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energia
Modalità di lavoro
Ibrida: presenza richieste a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboardingInserimento in un team senior con forte competenza data & cloudGovernance tecnica solida e roadmap chiara
OffertaCCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL indicativo € 50.000‑55.000, basati sulle abilità dimostrate. Ticket restaurant dalla € 6,00 per giornata.Benefit
Accesso a corsi di formazione soft skills e tecnicaConvenzioni welfareSviluppo e Career Coaching: piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, con obiettivi annuali e review annuale
#J-18808-Ljbffr
Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderneSviluppo di flussi di ingestion batch e real-timeImplementazione di pipeline dati in Python su AWSOttimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturaliSviluppo di API REST per l’esposizione dei dati verso sistemi e dashboard
Requisiti richiesti
Esperienza di almeno 2‑3 anni come Data EngineerOttima conoscenza di Python applicato a data engineeringEsperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data PlatformEsperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacyMentalità ingegneristica, orientata alla qualità del dato e alla scalabilità
Perché il progetto è interessante
Progetto strategico e strutturato, non tatticoForte contenuto tecnico (non solo reporting / BI)Ambiente cloud‑native e Python‑centricDati complessi e ad alto impatto di businessPossibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energia
Modalità di lavoro
Ibrida: presenza richieste a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboardingInserimento in un team senior con forte competenza data & cloudGovernance tecnica solida e roadmap chiara
OffertaCCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL indicativo € 50.000‑55.000, basati sulle abilità dimostrate. Ticket restaurant dalla € 6,00 per giornata.Benefit
Accesso a corsi di formazione soft skills e tecnicaConvenzioni welfareSviluppo e Career Coaching: piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, con obiettivi annuali e review annuale
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