CINECA – Data AnalystResponsibilities
Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione.Sviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.Interfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete.Lavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
Qualifications
2‑3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.Ottime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non.Nice to have: esperienza pregressa con Python.
Sede: Casalecchio di Reno (BO) o NapoliSelezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finaleDatapizza – Specialista in GenAI (consulenza)Responsibilities
Sviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI.Progettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech.Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.
Qualifications
1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI.Forte competenza su architetture RAG e Agenti.Capacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente.Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database.
Sede: Full RemoteSelezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinaleDatapizza – Technical Project ManagerResponsibilities
Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.Gestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.Collaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica.
Qualifications
3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile.Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.Capacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente.Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.Nice to have: esperienza pregressa in progetti GenAI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science.
Sede: Milano (Ibrido)Iter: Colloquio conoscitivo → Test Tecnico → Colloquio Tecnico → Motivazionale40Factory – Senior AI Software EngineerResponsibilities
Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph.Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione.Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.Ricoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.
Qualifications
5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su GenAI.Padroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.Esperienza con sistemi agentici e pipeline end‑to‑end in produzione.Forte ownership: dall’idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.
Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza)RAL: 70 k‑80 k€ + bonusIter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzioneDatapizza – AI Transformation ArchitectResponsibilities
Guidare end‑to‑end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione.Riprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile.Facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder da C‑level a team operativi.Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.
Qualifications
5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.Passione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore.Capacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C‑level, CTO, CFO, CHRO).Ottima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.
Sede: Ibrido – MilanoIter: Call esplorativa → Test tecnico → Colloquio con resp. AI Transformation → Incontro con i FounderIndaco – Data Analyst (remote)Responsibilities
Progettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery utilizzando SQL e Dataform.Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.Tradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.
Qualifications
3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.Conoscenza di SQL (per BigQuery), Python e buona padronanza di GCP.Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight.Buone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma)RAL: 38 k‑45 k + buoni pasto e benefit (es. birthday off)Datapizza – Forward Deployed AI EngineerResponsibilities
Mappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali.Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy.Deployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on‑prem, cloud o ibrido.Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione.Contribuire al framework @dual/framework in TypeScript e portare feedback dal campo direttamente al prodotto.
Qualifications
3‑5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer.Esperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente.Comfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability.Sviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi.
Sede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimanaIter: call intro → tech interview → culture fit → offertaGenerali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)Responsibilities
Sviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript e Tailwind per utenti business interni.Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione.Gestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari.
Qualifications
3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/TypeScript.Desiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy.Capacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.
Sede: Milano o Roma preferibile, 2‑3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste)RAL: 45 k‑55 k + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensioneEntain – DevOps Specialist (Platform)Responsibilities
Gestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps, garantendo delivery e deployment automatizzati.Scrivere e evolvere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni degli ambienti DevOps.Amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio GitOps.Affiancare i team dell’area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi.
Qualifications
2‑4 anni di esperienza hands‑on come DevOps, Docker e cluster Kubernetes.Conoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on‑prem).Esperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, GitOps.Proattività, orientamento al learning e all’evoluzione cloud.Nice to have: GitOps, Ansible o Terraform.
Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni di smart working al mese.RAL: 45 000‑48 000€, ticket restaurant 10 € (anche in smart)Fruitful AI – Computer Vision ScientistResponsibilities
Progettare modelli di computer vision per l’identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione.Sviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente.Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.
Qualifications
3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.Padroneggia Python, PyTorch e OpenCV.Esperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali.Buona conoscenza della lingua inglese.Nice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker.
Sede: Treviso o Padova (Ibrido)RAL: 33 k‑50 k; low range per PhD, high range con esperienza.Iter: colloquio tecnico → prova pratica in sedeMondo Convenienza – Specialista Google Cloud PlatformResponsibilities
Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico.Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP).Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot.
Qualifications
5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).Experience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali.Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.
Sede: Ibrido su CivitavecchiaSelezione: colloquio HR e tecnico in sede.© EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati.#J-18808-Ljbffr
Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione.Sviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.Interfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete.Lavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
Qualifications
2‑3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.Ottime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non.Nice to have: esperienza pregressa con Python.
Sede: Casalecchio di Reno (BO) o NapoliSelezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finaleDatapizza – Specialista in GenAI (consulenza)Responsibilities
Sviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI.Progettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech.Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.
Qualifications
1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI.Forte competenza su architetture RAG e Agenti.Capacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente.Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database.
Sede: Full RemoteSelezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinaleDatapizza – Technical Project ManagerResponsibilities
Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.Gestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.Collaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica.
Qualifications
3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile.Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.Capacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente.Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.Nice to have: esperienza pregressa in progetti GenAI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science.
Sede: Milano (Ibrido)Iter: Colloquio conoscitivo → Test Tecnico → Colloquio Tecnico → Motivazionale40Factory – Senior AI Software EngineerResponsibilities
Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph.Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione.Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.Ricoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.
Qualifications
5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su GenAI.Padroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.Esperienza con sistemi agentici e pipeline end‑to‑end in produzione.Forte ownership: dall’idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.
Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza)RAL: 70 k‑80 k€ + bonusIter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzioneDatapizza – AI Transformation ArchitectResponsibilities
Guidare end‑to‑end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione.Riprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile.Facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder da C‑level a team operativi.Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.
Qualifications
5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.Passione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore.Capacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C‑level, CTO, CFO, CHRO).Ottima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.
Sede: Ibrido – MilanoIter: Call esplorativa → Test tecnico → Colloquio con resp. AI Transformation → Incontro con i FounderIndaco – Data Analyst (remote)Responsibilities
Progettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery utilizzando SQL e Dataform.Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.Tradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.
Qualifications
3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.Conoscenza di SQL (per BigQuery), Python e buona padronanza di GCP.Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight.Buone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma)RAL: 38 k‑45 k + buoni pasto e benefit (es. birthday off)Datapizza – Forward Deployed AI EngineerResponsibilities
Mappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali.Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy.Deployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on‑prem, cloud o ibrido.Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione.Contribuire al framework @dual/framework in TypeScript e portare feedback dal campo direttamente al prodotto.
Qualifications
3‑5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer.Esperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente.Comfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability.Sviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi.
Sede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimanaIter: call intro → tech interview → culture fit → offertaGenerali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)Responsibilities
Sviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript e Tailwind per utenti business interni.Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione.Gestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari.
Qualifications
3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/TypeScript.Desiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy.Capacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.
Sede: Milano o Roma preferibile, 2‑3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste)RAL: 45 k‑55 k + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensioneEntain – DevOps Specialist (Platform)Responsibilities
Gestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps, garantendo delivery e deployment automatizzati.Scrivere e evolvere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni degli ambienti DevOps.Amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio GitOps.Affiancare i team dell’area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi.
Qualifications
2‑4 anni di esperienza hands‑on come DevOps, Docker e cluster Kubernetes.Conoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on‑prem).Esperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, GitOps.Proattività, orientamento al learning e all’evoluzione cloud.Nice to have: GitOps, Ansible o Terraform.
Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni di smart working al mese.RAL: 45 000‑48 000€, ticket restaurant 10 € (anche in smart)Fruitful AI – Computer Vision ScientistResponsibilities
Progettare modelli di computer vision per l’identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione.Sviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente.Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.
Qualifications
3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.Padroneggia Python, PyTorch e OpenCV.Esperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali.Buona conoscenza della lingua inglese.Nice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker.
Sede: Treviso o Padova (Ibrido)RAL: 33 k‑50 k; low range per PhD, high range con esperienza.Iter: colloquio tecnico → prova pratica in sedeMondo Convenienza – Specialista Google Cloud PlatformResponsibilities
Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico.Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP).Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot.
Qualifications
5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).Experience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali.Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.
Sede: Ibrido su CivitavecchiaSelezione: colloquio HR e tecnico in sede.© EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati.#J-18808-Ljbffr