Chi siamo
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 paesi con oltre 10.000 collaboratori e, dal 2018 anni, abbiamo aperto la nostra prima sede italiana a Milano.
La nostra crescita costante ci porta a rafforzare il team con professionisti che condividano i nostri valori:
AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , all’interno di una realtà giovane, internazionale e in continua evoluzione, dove le relazioni umane rappresentano sempre il nostro punto di forza.
Descrizione del ruolo
In qualità di
Senior AI Engineer , sarai responsabile della
progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale
basate su
architetture agentiche e RAG (Retrieval Augmented Generation) , prevalentemente su
cloud Microsoft Azure .Il ruolo non è limitato allo sviluppo tecnico: la figura senior contribuisce attivamente alla
definizione delle soluzioni , proponendo
approcci architetturali e tecnologici
efficaci, coerenti con gli obiettivi di prodotto e con le esigenze del business.Lavorerai a stretto contatto con
team cross‑funzionali
e stakeholder tecnici e non tecnici, partecipando alla definizione di
roadmap, priorità di backlog e scelte di prodotto , con una responsabilità vicina alla
technical product ownership . Sarai inoltre coinvolto nelle
attività tecniche più complesse , guidando il team nelle decisioni architetturali e nell’adozione delle migliori pratiche.
Responsabilità principali
Progettare e implementare
architetture AI e agent‑based end‑to‑endSviluppare soluzioni
RAG su Azure
integrate con LLM remoti e localiDefinire pattern di
orchestrazione di agenti complessiContribuire alle decisioni di prodotto in collaborazione con business e stakeholderGuidare il team nelle
scelte architetturali
e nel miglioramento continuo delle soluzioniSupportare la messa in produzione di soluzioni AI scalabili, sicure ed efficientiGarantire qualità del codice, governance AI e controllo dei costi cloudAdottare e promuovere
best practice di sviluppo, sicurezza e MLOps
Requisiti tecnici
Definizione di architetture AI / agent‑based end‑to‑endRAG ,
Semantic Kernel ,
Microsoft Agent FrameworkServizi
Azure AI
(Azure OpenAI, AI Search, Azure ML, Cognitive Services)Utilizzo di
LLM remoti e locali
e verticalizzazione dei modelliPattern agentici
e orchestrazione di agenti complessiSviluppo MCP server
in
Python e/o C#Progettazione di
API sicure , orchestrazioni distribuite e cost managementEsperienza nella
gestione tecnica di progetti AI end‑to‑endAlmeno
5 anni di esperienza
in soluzioni AI su cloud
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che la diversità sia un valore e un arricchimento reciproco. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni persona possa esprimere il proprio potenziale, senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Prestiamo particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 paesi con oltre 10.000 collaboratori e, dal 2018 anni, abbiamo aperto la nostra prima sede italiana a Milano.
La nostra crescita costante ci porta a rafforzare il team con professionisti che condividano i nostri valori:
AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , all’interno di una realtà giovane, internazionale e in continua evoluzione, dove le relazioni umane rappresentano sempre il nostro punto di forza.
Descrizione del ruolo
In qualità di
Senior AI Engineer , sarai responsabile della
progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale
basate su
architetture agentiche e RAG (Retrieval Augmented Generation) , prevalentemente su
cloud Microsoft Azure .Il ruolo non è limitato allo sviluppo tecnico: la figura senior contribuisce attivamente alla
definizione delle soluzioni , proponendo
approcci architetturali e tecnologici
efficaci, coerenti con gli obiettivi di prodotto e con le esigenze del business.Lavorerai a stretto contatto con
team cross‑funzionali
e stakeholder tecnici e non tecnici, partecipando alla definizione di
roadmap, priorità di backlog e scelte di prodotto , con una responsabilità vicina alla
technical product ownership . Sarai inoltre coinvolto nelle
attività tecniche più complesse , guidando il team nelle decisioni architetturali e nell’adozione delle migliori pratiche.
Responsabilità principali
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architetture AI e agent‑based end‑to‑endSviluppare soluzioni
RAG su Azure
integrate con LLM remoti e localiDefinire pattern di
orchestrazione di agenti complessiContribuire alle decisioni di prodotto in collaborazione con business e stakeholderGuidare il team nelle
scelte architetturali
e nel miglioramento continuo delle soluzioniSupportare la messa in produzione di soluzioni AI scalabili, sicure ed efficientiGarantire qualità del codice, governance AI e controllo dei costi cloudAdottare e promuovere
best practice di sviluppo, sicurezza e MLOps
Requisiti tecnici
Definizione di architetture AI / agent‑based end‑to‑endRAG ,
Semantic Kernel ,
Microsoft Agent FrameworkServizi
Azure AI
(Azure OpenAI, AI Search, Azure ML, Cognitive Services)Utilizzo di
LLM remoti e locali
e verticalizzazione dei modelliPattern agentici
e orchestrazione di agenti complessiSviluppo MCP server
in
Python e/o C#Progettazione di
API sicure , orchestrazioni distribuite e cost managementEsperienza nella
gestione tecnica di progetti AI end‑to‑endAlmeno
5 anni di esperienza
in soluzioni AI su cloud
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Prestiamo particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
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