Perché Accenture – Industry XPerché assistere al cambiamento, quando puoi guidarlo?
In Accenture potrai portare la tua visione innovativa al cuore della trasformazione, collaborando con alcune delle aziende più influenti a livello globale per ridefinire interi settori di mercato.
Entrando in
Industry X
sarai protagonista di progetti che trasformano il modo in cui i prodotti vengono ideati, sviluppati e realizzati: dall’engineering alla manufacturing excellence, fino ai capital project. In questo contesto, la
Generative AI
abilita una nuova classe di soluzioni:
copilot industriali, agenti operativi e automazione intelligente
su processi e knowledge base enterprise.
Siamo alla ricerca di professionisti con esperienza nello
sviluppo Python
e nella
costruzione di sistemi GenAI agentici .
Il tuo ruolo e le tue prospettiveAll’interno del team sarai coinvolto/a in attività di:
Progettazione e sviluppo di applicazioni GenAI (MVP → produzione) con focus su affidabilità, sicurezza e scalabilità
Creazione di agenti e workflow agentici: orchestrazione di tool, pianificazione, memoria, stato, controllo esecuzione e fallback
Implementazione di pattern come RAG, tool/function calling, routing, grounding su basi documentali e dati strutturati
Integrazione con ecosistemi enterprise (API, sistemi industriali, document management, PLM/MES/ERP, ticketing, knowledge base)
Ownership end-to-end: dalla prototipazione alla messa in esercizio (CI/CD, osservabilità, evaluation, guardrail, cost control)
Collaborazione in team cross-funzionali (product, data, cloud, security, domain expert) e contributo a standard, acceleratori e best practice
Mentoring tecnico su scelte architetturali, qualità del codice, test strategy per LLM e approcci di valutazione
Aggiornamento continuo su framework, modelli, approcci agentici e pratiche di AI engineering in ambito industriale
Le tue caratteristiche
Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software (preferibilmente Python) in contesti strutturati
Ottima conoscenza di Python: packaging, typing, async, design patterns, performance, qualità del codice
Esperienza nello sviluppo di servizi/API (FastAPI o equivalenti), integrazione con sistemi esterni e gestione autenticazione/autorizzazione
Conoscenza dei principi base di LLM application development: prompt design, function calling, RAG, embeddings, vector search
Esperienza (o forte esposizione) a framework GenAI come LangGraph (molto apprezzato) e/o LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
Conoscenza di metodologie agentiche e pattern di orchestrazione, ad esempio:
ReAct, plan-and-execute, tool-use controllato
grafi di stato / workflow (routing, branching, retries)
multi-agent (ruoli, delega, arbitration), human-in-the-loop
gestione memoria (short/long-term), grounding e citazioni
Buona base su testing e qualità: pytest, unit/integration test, test su prompt/risposte, regressioni e evaluation automatizzata
Familiarità con RESTful API, formati dati (JSON), code review e Git workflow
Inglese fluente, scritto e parlato
Nice to have
Esperienza su Azure OpenAI / OpenAI API, o deployment di modelli open-source (Hugging Face, vLLM, TGI)
Conoscenza di vector DB e search: Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch
LLMOps / MLOps: osservabilità (tracing), prompt/versioning, dataset di valutazione, metriche (groundedness, faithfulness, toxicity), cost governance
Esperienza con container e cloud native (Docker, Kubernetes) e CI/CD
Conoscenza di security & compliance per GenAI (data privacy, PII, policy enforcement, prompt injection mitigation, content filtering)
Esperienze in ambito Industry X (engineering, manufacturing, asset operations, capital projects) e integrazione con sistemi enterprise/OT
Il
livello di seniority
sarà valutato e definito durante il processo di selezione, per garantire il miglior match tra
talento, competenze e opportunità .
Non possiedi tutte le competenze richieste ma sei
motivat*
a crescere in questo ruolo?
Candidati comunque
e raccontaci come puoi fare la differenza: in Accenture crediamo nel
potenziale delle persone
e nella crescita continua.
#J-18808-Ljbffr
In Accenture potrai portare la tua visione innovativa al cuore della trasformazione, collaborando con alcune delle aziende più influenti a livello globale per ridefinire interi settori di mercato.
Entrando in
Industry X
sarai protagonista di progetti che trasformano il modo in cui i prodotti vengono ideati, sviluppati e realizzati: dall’engineering alla manufacturing excellence, fino ai capital project. In questo contesto, la
Generative AI
abilita una nuova classe di soluzioni:
copilot industriali, agenti operativi e automazione intelligente
su processi e knowledge base enterprise.
Siamo alla ricerca di professionisti con esperienza nello
sviluppo Python
e nella
costruzione di sistemi GenAI agentici .
Il tuo ruolo e le tue prospettiveAll’interno del team sarai coinvolto/a in attività di:
Progettazione e sviluppo di applicazioni GenAI (MVP → produzione) con focus su affidabilità, sicurezza e scalabilità
Creazione di agenti e workflow agentici: orchestrazione di tool, pianificazione, memoria, stato, controllo esecuzione e fallback
Implementazione di pattern come RAG, tool/function calling, routing, grounding su basi documentali e dati strutturati
Integrazione con ecosistemi enterprise (API, sistemi industriali, document management, PLM/MES/ERP, ticketing, knowledge base)
Ownership end-to-end: dalla prototipazione alla messa in esercizio (CI/CD, osservabilità, evaluation, guardrail, cost control)
Collaborazione in team cross-funzionali (product, data, cloud, security, domain expert) e contributo a standard, acceleratori e best practice
Mentoring tecnico su scelte architetturali, qualità del codice, test strategy per LLM e approcci di valutazione
Aggiornamento continuo su framework, modelli, approcci agentici e pratiche di AI engineering in ambito industriale
Le tue caratteristiche
Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software (preferibilmente Python) in contesti strutturati
Ottima conoscenza di Python: packaging, typing, async, design patterns, performance, qualità del codice
Esperienza nello sviluppo di servizi/API (FastAPI o equivalenti), integrazione con sistemi esterni e gestione autenticazione/autorizzazione
Conoscenza dei principi base di LLM application development: prompt design, function calling, RAG, embeddings, vector search
Esperienza (o forte esposizione) a framework GenAI come LangGraph (molto apprezzato) e/o LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
Conoscenza di metodologie agentiche e pattern di orchestrazione, ad esempio:
ReAct, plan-and-execute, tool-use controllato
grafi di stato / workflow (routing, branching, retries)
multi-agent (ruoli, delega, arbitration), human-in-the-loop
gestione memoria (short/long-term), grounding e citazioni
Buona base su testing e qualità: pytest, unit/integration test, test su prompt/risposte, regressioni e evaluation automatizzata
Familiarità con RESTful API, formati dati (JSON), code review e Git workflow
Inglese fluente, scritto e parlato
Nice to have
Esperienza su Azure OpenAI / OpenAI API, o deployment di modelli open-source (Hugging Face, vLLM, TGI)
Conoscenza di vector DB e search: Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch
LLMOps / MLOps: osservabilità (tracing), prompt/versioning, dataset di valutazione, metriche (groundedness, faithfulness, toxicity), cost governance
Esperienza con container e cloud native (Docker, Kubernetes) e CI/CD
Conoscenza di security & compliance per GenAI (data privacy, PII, policy enforcement, prompt injection mitigation, content filtering)
Esperienze in ambito Industry X (engineering, manufacturing, asset operations, capital projects) e integrazione con sistemi enterprise/OT
Il
livello di seniority
sarà valutato e definito durante il processo di selezione, per garantire il miglior match tra
talento, competenze e opportunità .
Non possiedi tutte le competenze richieste ma sei
motivat*
a crescere in questo ruolo?
Candidati comunque
e raccontaci come puoi fare la differenza: in Accenture crediamo nel
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e nella crescita continua.
#J-18808-Ljbffr